Snowflake vs Databricks — Nền tảng dữ liệu & AI
Hai nền tảng dữ liệu lớn nhất — Snowflake (data cloud, dễ dùng, SQL) và Databricks (lakehouse, data + AI, Apache Spark). Cuộc chiến giữa data warehouse và data lakehouse.
Cập nhật: 2026-07-28
| Tiêu chí | Snowflake | Databricks |
|---|---|---|
| Năm thành lập | 2012 | 2013 (Apache Spark creators) |
| Doanh thu (2025) | ~$3.5 tỷ | ~$2.5 tỷ |
| Vốn hóa | ~$60 tỷ | ~$50 tỷ (private) |
| Kiến trúc | Cloud Data Warehouse | Lakehouse (Data + AI) |
| SQL | SQL-native — dễ dùng cho analyst | SQL Analytics (hỗ trợ SQL) |
| Spark | Hạn chế | Apache Spark — mạnh nhất |
| AI / ML | Snowpark ML | MLflow, Databricks AI, DBRX |
| Data Engineering | Snowpipe, Streams, Tasks | Delta Live Tables, Auto Loader |
| Dễ sử dụng | Rất dễ — không cần quản lý hạ tầng | Phức tạp hơn — cần hiểu Spark |
| Đám mây | AWS, Azure, GCP | AWS, Azure, GCP |
| Dạng dữ liệu | Structured, Semi-structured | Unstructured, Structured, Streaming |
| Mã nguồn mở | Đóng | Delta Lake, MLflow, Spark — mã nguồn mở |
| Giá | Credit-based — có thể đắt | DBU-based — cạnh tranh |
Tổng kết
Snowflake là data cloud dễ dùng nhất. SQL-native, không cần quản lý hạ tầng. Data sharing là tính năng độc đáo — chia sẻ dữ liệu thời gian thực giữa các tổ chức. Snowpark cho ML. Lý tưởng cho data analyst và BI.
Databricks là nền tảng lakehouse — kết hợp data lake và data warehouse. Delta Lake cho độ tin cậy dữ liệu. MLflow cho ML lifecycle. DBRX là LLM riêng. Mạnh cho data engineering, data science và AI. Mã nguồn mở là triết lý.
Snowflake thắng về dễ dùng và SQL. Databricks thắng về data + AI và mã nguồn mở. Chọn Snowflake nếu bạn là analyst. Chọn Databricks nếu bạn là data scientist/engineer.